Dünyanın en büyük iş sosyal medya platformu LinkedIn, aynı zamanda iş arayanların da akınına uğramış durumda. Ne kadar çok bağlantısı olursa o kadar fazla iş imkanı bulabileceğini düşünen çalışma adayları için platform yeni planını açıkladı. Buna göre yeni yapay zekaya sahip araç kullanıcıların sadece anahtar kelimelerle sınırlı kalmadan, daha derinlemesine analizler yaparak, gözden kaçabilecek iş fırsatlarını ortaya çıkarmayı hedefliyor.
LinkedIn’de CV paylaşarak iş arama döneminin sonuna geliniyor. Yapay zeka her alanda olduğu gibi iş konusunda da devreye girdi. Elon Musk’un X Platformu yani eski adı ile Twitter’i LinkedIn’e benzetme planına karşı rakip de harekete geçti. LinkedIn CEO’su Ryan Roslansky konuya ilişkin, “Hayalinizdeki işi bulmak için sadece anahtar kelimelere bakmak yeterli değil” diyor.
Yeni yapay zeka aracı, iş ilanlarını yalnızca iş unvanlarına göre değil, iş tanımlarına, şirket bilgilerine ve hatta sitedeki diğer içeriklere dayalı olarak önerilerde bulunacak. Örneğin, kullanıcılar “Çevreyi korumak için pazarlama becerilerimi kullanabileceğim işler” ya da “Pazarlama alanında 100 bin doların üzerinde maaş veren işler” gibi çok daha özelleşmiş aramalar yapabilecek.

Kazanımlar da ortaya çıkacak
LinkedIn, bu aracı geliştirmek için kendi büyük dil modelini (LLM) kullanıyor. Bu model, tıpkı ChatGPT gibi, kullanıcının sorgularını daha iyi anlamak ve iş ilanlarını daha doğru bir şekilde sıralamak için tasarlanmış. Ayrıca, bu araç kullanıcılara, başvurdukları işlerde başarılı olabilmek için hangi yeni becerileri kazanmaları gerektiğini de gösterecek.
Ancak, yapay zeka ile işe alım süreçlerinde önyargılar olabileceği için LinkedIn, olası hataları önlemek amacıyla güvenlik önlemleri aldığını söylüyor. Şirket, adayları değerlendiren algoritmalarda önyargıyı engellemeye çalışıyor.
LinkedIn, bu yapay zeka aracının yalnızca iş aramayla sınırlı kalmayıp, aynı zamanda iş dünyasında hangi becerilerin giderek daha önemli hale geldiğini analiz ederek iş gücü içgörüleri de sağlayabileceğini belirtiyor.